下面是小编为大家整理的师资培训-大数据（大连）,供大家参考。
短期实训二 大数据行业应用
如果说云计算还有些忽悠概念之嫌，而以 hadoop 为基础的大数据则显得更为脚踏实地一些。在互联网思维、互联网经济、移动互联、电子商务等新兴产业纷纷走上历史舞台的大背景下，越来越多的数据使得单纯扩展服务器硬盘容量、提升磁盘阵列性能等传统的存储数据的方式越来越不适应企业的实际需求，以 hadoop 架构为代表的分布式计算平台也必然成为时代的新宠，大数据时代来临了，大数据分析行业也应运而生。
本次培训将展开对大数据 Hadoop 的学习，包括：Hadoop 底层核心分布式文件系统 HDFS、Map/Reduce 入门，Hadoop 开发的基础、Map/Reduce 高级进阶、Hadoop 集群管理与监控、HBase 实时分布式 NoSql 数据库、Hive 数据仓库工具，学会使用工具完成大数据分析。
本次培训为计算机方向的专业教师培养一批理解“可持续发展”执教理念、掌握“项目驱动”教学方法、熟悉大数据应用技术、云计算技术、具有较强技术实践、应用能力的“双师型”优秀骨干教师。
现将有关事项通知如下：
一、主办单位：中软国际教育科技集团 二、培训时间：2015 年 7 月 17 日-26 日，共计 10 天。
三、培训地点：大连中软卓越计算机培训中心
四、培训对象：
面向计算机相关专业、电子信息工程技术、通信技术、应用电子技术、嵌入式技术等专业，高等院校主管教学的院长、副院长、教研室主任、专业教学带头人及骨干教师。
五、预备知识: 需要具备常规 Java 领域开发知识。
六、培训主要内容 了解 Hadoop 的体系结构，与分布式计算的关系，Hadoop 集群的安装配置，及常用日志分析技巧，通过应用案例，以及 MapReduce 计算模型、工作机制和开发方法；通过对烟草工业、金融行业、交通行业等大数据应用案例的学习和分析，熟练使用 Hadoop 进行 MapReduce 开发，对 Hadoop 集群的管理、维护和优化，以及 Hadoop 的架构原理和使用场景，完成业务数据的分析和挖掘。
七、培训证书 培训结束并考核通过后，学员将获得由北京中软国际颁发的结业证书及工信部颁发职业技能证书，可供用人单位招聘、评职称使用。
八、费用 人民币 8500 元/人。（含培训期间专家讲课费、资料费、仪器设备使用费、场租费、证书费、考察费、餐费及住宿费等，与会交通费自理。）
九、报名及联系方式
参加培训班的学员请填写回执，务请于 7 月 14 日之前回邮至以下联系人。
联系人：吕艳
Email：lvyan001@chinasofti.com
电话：0411-84977132
手机：
159-4118-6882 主讲教师简介：
唐刚
中软国际资深讲师
10 年以上 IT 行业工作经验，是北京航空航天大学大数据技术与应用硕士。负责对全国各中心的项目经理进行技术、教学等方面的培训；曾负责给湖南吉首大学、河南财经政法大学、中国地质大学、北京防灾科技学院、河北科技大学、石家庄铁道大学、燕山大学等高校大学生进行Java、Android、.NET 技术的课程实训。研究并讲授 Hadoop大数据技术，包括 HDFS、MapReduce、Zookeeper、Hive、HBase、Sqoop、Flum 等技术。与百度移动开发架构师一同合作，参与设计适合在线教育学习的 Android 课程体系。曾研发 Java、.NET 技术课程产品，并参与院校实训教材研发、微课视频录制等。
培训大纲 时间 项目培训内容 第 1 天 授课内容：
1. 从无数据，小数据，到大数据：
1) 统计分析与数据挖掘 2) 大数据应用案例介绍 2. 企业大数据的产生与发展：
1) 企业数据管理的现状与挑战 2) 企业大数据的表现形式 3) 企业大数据的组织方法与标准化 企业案例分析：
1) 烟草行业订单分析方法应用案例 2) 品牌竞争力综合评价指数应用案例 第 2 天 授课内容：
1. Hadoop 大量使用数据结构，掌握各排序算法（包括：选择、插入、快速、堆）
2. 理解链表与数组的区别 3. 树、二叉树的遍历 企业案例分析：
烟草商业企业市场预测方法及案例
第 3 天 授课内容：
1. Hadoop 各组成部分介绍、 2. Hadoop 运算核心 3. Map/Reduce 例子说明 企业案例分析：
1) 烟草工业企业生产指挥应用案例 2) 使用 Hadoop 技术分析烟草行业的数据 第 4 天 1. 授课内容：
分布式文件系统 HDFS 简介 2. HDFS 各组件的介绍与详解 3. HDFS 副本处理规则（Hadoop 容错处理的核心原理）
4. HDFS 命令行接口与 java 接口 企业案例分析：
医疗行业大数据应用 第 5 天 授课内容：
1. 讲解 map/reduce 计算模型 2. Map/Reduce 开发环境搭建 3. Map/Reduce 应用开发 4. Map/Reduce 经典应用案例 企业案例分析：
1) 医疗行业大数据分析和数据挖掘 2) 使用 Reduce 技术对医疗行业大数据分析和数据挖掘 第 6 天 授课内容：
1. Map 阶段的优化 2. Reduce 阶段的优化 3. 编程实战以及使用其他脚本语言编写 M/R 程序 企业案例分析：
金融电信行业大数据的应用 第 7 天 授课内容：
1. Hadoop 集群的搭建 2. Hadoop 集群的监控（理解各个监控参数的意义）Hadoop 集群的管理（根据监控的情况，调整集群的运行状态）
3. 集群下运行 MapReduce 程序 企业案例分析：
1) 了解 Hadoop 集群的数据特征 2) 金融电信行业大数据分析和数据挖掘
第 8 天 授课内容：
1. Hive 定义以及数据存储 2. Hive 的基本操作，在集群上安装 Hive 3. Hive ql 详解及操作（DDL、DML）
4. Hive 的网络接口与 JDBC 接口 5. Hive 的优化、Hive 自定义函数 企业案例分析：
1) 搭建 Hive 工具，完成数据仓库搭建 2) 使用 Hive 工具，对交通行业数仓库的统计、分析 3) 通过数据的分析了解其中大数据由此带来的行业信息和业务信息 第 9 天 授课内容：
1. HBase 详细介绍、HBase 的表结构、HBase 与 RDBMS 的对比（为什么）
2. RowKey、列族和时间戳、集群的搭建与监控 3. HBase 中的 Master，Region 以及 Region Server、HBase 客户端企业案例分析：
1) 以交通行业数据库为案例，从而掌握分布式数据库的应用和创建 2) 独自完成 HBase 分布式数据库的搭建 第 10 天 课程总结和分享、学习心得
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